В «Росэнергоатоме» дан старт проекту по тиражированию системы «умной» видеоаналитики

По сообщению пресс-центра «Росэнергоатома», в рамках программы цифровизации госконцерна, входящего в электроэнергетический дивизион госкорпорации «Росатом», стартовал проект по тиражированию так называемой системы видеоанализа соблюдения техники безопасности и промышленной безопасности. Планируют, что к февралю 2024 года она будет внедрена на 9-ти из 11-ти атомных станций страны.

В пресс-релизе говорится, что пилотный проект по созданию этой системы уже успешно реализовали на Кольской атомной электростанции в 2019 году, а в нынешнем году ее уже включили в Реестр российского программного обеспечения.

В сообщении уточняется, что система предназначена для анализа видеопотока с камер наблюдения в производственных помещениях, где требуется соблюдение требований техники безопасности и промышленной безопасности. При помощи искусственной нейронной сети полностью автоматизирован процесс обнаружения нарушений правил применения средств индивидуальной защиты в производственных помещениях, где размещены действующие электроустановки. Система позволяет выявлять и регистрировать до 95-98% нарушений.

Как процитировали руководителя проектного офиса по внедрению цифровых решений при эксплуатации АЭС госконцерна Виктора Царану на сайте «Росэнергоатома»: «Несмотря на то, что данная система создана для контроля соблюдения техники безопасности, опыт Кольской АЭС показывает, что большая часть работников воспринимает ее позитивно, как некий «чек-лист», который покажет все ли ты сделал правильно при использовании СИЗ. Полный комплект средств индивидуальной защиты состоит из большого числа элементов, и благодаря системе видеоанализа вероятность, что ты что-то забудешь надеть, сводится к нулю».

Глава Департамента управления ИТ-проектами и интеграцией «Росэнергоатома» Олег Шальнов добавил: «Технологии развиваются, и мы развиваемся вместе с ними. В рамках данного проекта мы планируем не просто тиражировать решение Кольской АЭС, но и расширить функционал: обучить систему распознавать начальные признаки возгорания и задымления, обнаруживать оставленные предметы, а также определять личность нарушителя, используя Face ID».

В релизе указывается, что проект, реализуемый вместt с «VizorLabs», планируют реализовать в 2 этапа. Первый, запланированный на 2021-2023 годы, затронет Балаковскую, Калининскую, Кольскую и Ростовскую АЭС, а второй, реализуемый в 2022-2024 годах, – Белоярскую, Курскую, Ленинградскую, Нововоронежскую и Смоленскую АЭС.