Для предотвращения потерь от простоя оборудования используются аналитические алгоритмы и данные с датчиков систем автоматизированного контроля для определения времени до наступления отказа оборудования. Показано, что современные технические системы, такие как автоматизированные электроприводы, оснащены измерительными устройствами, которые при имеющихся методах обработки и анализа данных позволяют осуществлять самодиагностику системы в реальном режиме времени. Этот подход более эффективен, чем традиционные методы диагностики, и не включает в себя дополнительных капитальных затрат на специализированное диагностическое оборудование и квалификацию персонала. Сформулирована и проверена гипотеза о прогнозировании состояния электромеханической приводной системы ролика рольганга непрерывного прокатного стана на основе характера режимов нагружения при использовании всего одного параметра — тока электродвигателя. На основе данных анализа работы роликов рольгангов широкополосного стана 2000 построены нормализованные кривые распределения средних значений тока привода ролика рольганга при его исправной работе и возникновении неисправностей. Показано, что изменение состояния технической системы фиксируется при появлении отклонения распределения тока нагрузки от эталонного распределения. Анализ динамики статистического параметра стандартная ошибка среднего (разница между фактическим и эталонным распределением) при переходном процессе позволил спрогнозировать заклинивание ролика за несколько дней до наступления неисправности. Предложенный подход к оценке состояния оборудования может стать основой разработки принципиально новых методов диагностики металлургического роторного оборудования.
Экосистемы
